SAIP：智能连接企业数据的人工智能生成平台
服务
网页设计
后台设计
客户
S2W.Inc
日期
2024 年 10 月
项目概述
SAIP 是一个企业知识平台，它将生成式人工智能与公司内部数据整合在一起，提供个性化见解和无缝知识访问。
该系统由定制的 RAG 系统提供支持，可实现文档搜索、摘要和智能问答功能，帮助企业将分散的信息转化为结构化、可操作的知识。
通过将先进的技术架构与以用户为中心的设计相结合，SAIP 提高了工作效率，促进了企业内部更智能的协作。
项目亮点
目标
SAIP 旨在灵活适应和解决企业客户的不同需求和挑战，通过以生成式人工智能为核心的定制平台创造真正的商业价值，最大限度地利用企业数据来提高工作生产力和效率。
成果
我们分析了生成式人工智能在企业环境中应采取的形式，并探索了满足用户需求和提高工作效率的现实解决方案。 我们研究了如何围绕定制的 RAG 系统加强内部协作和知识共享，并尝试了一种结构化方法，使信息在复杂的数据环境中更易于访问。
挑战
该系统以用户友好的界面和高效的管理页面为基础，根据 S2W 的需求量身定制，允许用户在一个屏幕上轻松执行文档搜索和问答等复杂任务，并系统地构建和管理内部知识资产。 该系统还提出了一种新方法，以最大限度地发挥公司数据的价值，并以此为基础，同时提高组织内的协作效率和决策质量。
项目时间表
UML Diagram
在分析了 S2W 的内部需求和功能规格后，SAIP 确定了核心目标，即建立一个企业定制的 RAG 系统，提供文档搜索和摘要服务。 这决定了项目的方向，即在提高内部数据利用效率的同时，提高信息的可访问性和工作效率。 我们还与开发人员讨论了文件上传流程，并将其可视化为 UML 图表来组织逻辑，为与开发团队的顺利合作奠定了基础。
服务蓝图
我们与领域专家密切合作，详细分析了 SAIP 各项功能的流程并将其系统化，然后结合实际使用环境和工作流程，将其重组为单一、统一的流程，使用户能够更直观地理解和自然地使用服务的各项功能。 这一过程帮助 SAIP 将复杂的技术结构转化为用户友好的体验，并为更高效、更全面地利用公司内部知识奠定了基础。
界面线框图
根据 S2W 的要求，我们重点将生成式人工智能技术与公司内部数据有机结合，以最大限度地提高工作效率。SAIP 根据用户选择的内部文档和外部资源提供个性化答案，提高了信息的可获取性和决策的准确性。 此外，相关的聊天记录和知识共享功能有助于用户自然地学习和使用 SAIP 的各种功能。这使得 SAIP 不仅仅是一个人工智能工具，更是一个在组织内部培养数据驱动的协作和知识利用文化的平台。
后台设计
我们基于 Flowbite 组件库规划了 SAIP 面板的屏幕结构，并基于统一的设计语言设计了图形用户界面（GUI）。 这确保了屏幕之间的视觉统一性和功能一致性，使用户能够直观地了解关键功能并自然地进行导航。 基于组件的设计还允许快速原型开发和高效修改，从而获得更完美的用户体验（UX），并在开发阶段最大限度地提高生产率。
