SAIP: 기업 데이터를 지능적으로 연결하는 생성형 AI 플랫폼
Services
Web Design /
Dashboard Design
Client
S2W.Inc
Date
October 2024
Project Overview
SAIP는 생성형 AI와 기업 내부 데이터를 통합하여 맞춤형 인사이트와 매끄러운 지식 접근을 제공하는 엔터프라이즈 지식 플랫폼입니다.
맞춤형 RAG 시스템을 기반으로 문서 검색, 요약, 지능형 질의응답 기능을 지원하며, 조직이 흩어진 정보를 구조화된 실행 가능한 지식으로 전환할 수 있도록 돕습니다.
정교한 기술 구조와 사용자 중심 설계를 결합함으로써 SAIP는 생산성을 향상시키고, 기업 전반의 더욱 스마트한 협업을 촉진합니다.
Project Highlights
Goal
SAIP는 기업 고객의 다양한 요구를 유연하게 수용하고 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI를 핵심으로 한 맞춤형 플랫폼을 통해 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고, 기업 데이터의 활용성을 극대화하여 업무 생산성과 효율성을 높이는 방향으로 설계되었습니다.
Outcome
우리는 기업 환경에 특화된 생성형 AI가 어떤 형태로 구현되어야 하는지 분석하고, 사용자 요구를 충족시키며 업무 효율성을 향상시킬 수 있는 현실적인 솔루션을 탐색했습니다. 이를 위해 맞춤형 RAG 시스템을 중심으로 내부 협업과 지식 공유를 강화할 수 있는 방법을 연구하고, 복잡한 데이터 환경 속에서도 정보 접근성을 높일 수 있는 구조적 접근을 시도했습니다.
Challenge
S2W의 요구사항에 정밀하게 맞춘 사용자 친화적인 인터페이스와 효율적인 관리자 페이지를 중심으로 완성되었습니다. 이를 통해 사용자는 문서 검색, 질의응답 등 복잡한 업무를 단일 화면에서 손쉽게 수행할 수 있으며, 내부 지식 자산을 체계적으로 구축하고 관리할 수 있습니다. 또한, 기업의 데이터 활용 가치를 극대화하는 새로운 접근 방식을 제안하였으며, 이는 조직 내 협업 효율성과 의사결정 품질을 동시에 향상시키는 기반이 되었습니다.
Project Timeline
UML Diagram
S2W의 내부 니즈와 기능 명세서를 분석한 결과, SAIP는 기업 맞춤형 RAG 시스템을 구축하여 문서 검색 및 요약 서비스를 제공하는 것을 핵심 목표로 설정했습니다. 이를 통해 기업 내부 데이터의 활용 효율을 높이고, 정보 접근성과 업무 생산성을 동시에 향상시키는 방향으로 프로젝트의 방향을 구체화했습니다. 또한 파일 업로드 프로세스를 개발자들과 협의한 뒤, 이를 UML 다이어그램으로 시각화하여 로직을 체계적으로 정리함으로써 개발팀과의 원활한 협업 기반을 마련했습니다.
Service Blueprint
도메인 전문가들과의 긴밀한 협업을 통해 SAIP의 각 기능별 프로세스를 세밀하게 분석하고 체계적으로 정리하였습니다. 그 후, 실제 사용 환경과 업무 흐름을 고려하여 이를 하나의 통합된 플로우로 재구성함으로써, 사용자가 서비스의 다양한 기능을 보다 직관적으로 이해하고 자연스럽게 활용할 수 있도록 기획 방향을 구체화했습니다. 이 과정을 통해 SAIP는 복잡한 기술 구조를 사용자 친화적인 경험으로 전환하며, 기업 내부 지식 활용의 효율성과 완성도를 한층 높이는 기반을 마련했습니다.
UI Wireframe
S2W의 요구사항을 바탕으로, 우리는 생성형 AI 기술과 기업 내부 데이터를 유기적으로 통합하여 업무 효율성을 극대화하는 데 집중했습니다. SAIP는 사용자가 선택한 내부 문서와 외부 자료를 기반으로 맞춤형 답변을 제공하며, 이를 통해 정보 접근성과 의사결정의 정확도를 향상시킵니다. 또한 연관된 채팅 기록과 지식 공유 기능을 통해 사용자가 SAIP의 다양한 기능을 자연스럽게 익히고 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 SAIP는 단순한 AI 도구를 넘어, 기업 내 데이터 기반의 협업과 지식 활용 문화를 확산시키는 플랫폼으로 자리매김했습니다.
Dashboard Design
Flowbite 컴포넌트 라이브러리를 기반으로 SAIP 대시보드의 화면 구조를 기획하고, 일관된 디자인 언어를 바탕으로 GUI를 설계하였습니다. 이를 통해 화면 간 시각적 통일성과 기능적 일관성을 확보함으로써, 사용자가 주요 기능을 직관적으로 이해하고 자연스럽게 탐색할 수 있는 환경을 구현했습니다. 또한, 컴포넌트 기반 설계를 통해 빠른 프로토타이핑과 효율적인 수정이 가능해졌으며, 결과적으로 사용자 경험(UX)의 완성도를 높이고 개발 단계에서도 생산성을 극대화할 수 있었습니다.
